Metodologi analisis rantai logistik - Metodologi analisis rantai logistik
Skip to content
Inovatif, Berkepribadian dan Mandiri
facebook
youtube
instagram
Program Studi Teknik Industri Terbaik di Medan Sumatera Utara yang Merupakan Jurusan dari Fakultas Favorit di Sumut Yaitu Fakultas Teknik UMA
Call Support 0812-1971-4223
Email Support [email protected]
Location Jalan Kolam No. 1 Medan Estate
Jalan PBSI No. 1 Medan Estate
  • HOME
  • PROFIL
    • AKREDITASI
    • FUNGSIONARIS
    • STRUKTURAL
    • VISI, MISI dan TUJUAN
  • AKADEMIK
    • INFORMASI AKADEMIK
      • AKADEMIK ONLINE
      • E-LEARNING
      • JURNAL TEKNIK INDUSTRI
    • JADWAL AKADEMIK
      • JADWAL KULIAH
      • JADWAL PRAKTIKUM
      • JADWAL KRS
      • JADWAL SEMESTER ANTARA
      • JADWAL UJIAN
        • UTS
        • UAS
      • JADWAL WISUDA
      • JADWAL SEMINAR/SIDANG
    • KALENDER AKADEMIK
    • KURIKULUM
  • AKTIVITAS PRODI
    • KEGIATAN PRODI
    • PRESTASI PRODI
  • MAHASISWA
    • BEASISWA
      • SYARAT DAN KETENTUAN PENERIMA KIP KULIAH
      • BEASISWA BANK INDONESIA (BI)
      • Beasiswa YPHAS Bagi Siswa/I Yang Berprestasi di Sekolah (Ranking I, II dan III)
      • Beasiswa YPHAS Bagi Mahasiswa/I Bersaudara Kandung
    • SISTEM INFORMASI
      • APIK
      • OPAC
      • WEBMAIL
      • DATA MAHASISWA
      • BLOG MAHASISWA
      • JURNAL MAHASISWA
      • AOC
      • ELEARNING
    • PRESTASI MAHASISWA
  • DOSEN
    • PENASEHAT AKADEMIK
    • BLOG DOSEN
    • AKTIVITAS DOSEN
    • PRESTASI DOSEN
    • JURNAL DOSEN
    • AOC
    • DOSEN PRODI
    • TKTD
    • ELEARNING
    • WEBMAIL
    • OPAC
  • ALUMNI
    • TRACER STUDY
    • DATA ALUMNI
    • LAYANAN ALUMNI
    • AKTIVITAS ALUMNI
    • PRESTASI ALUMNI
  • LABORATORIUM
    • INFORMASI LABORATORIUM
    • APLIKASI LABORATORIUM
  • ARSIP
    • SK Mahasiswa
    • DOKUMEN
    • PENGUMUMAN
  • HUBUNGI KAMI

Metodologi analisis rantai logistik

Posted on 8 October 201914 December 2022 by industri
0

Proposisi pemodelan dan metodologi analisis rantai logistik terbalik terintegrasi dalam rantai langsung pada Masalah yang disajikan dalam pekerjaan ini adalah untuk mengusulkan metodologi pemodelan dan analisis rantai reverselogistics terintegrasi dalam rantai langsung. Template grafis kami akan direalisasikan berdasarkan penggunaan jaringan Bayesian. Memang, ini memungkinkan kita manajemen pengembalian yang lebih baik: • Mewakili komponen jalur pengembalian: pengembalian produk; • Menganalisis, mengkarakterisasi, dan mengintegrasikan berbagai ketidakpastian yang melekat pada logistik terbalik; • Mewakili kriteria evaluasi lintasan. Pengembalian produk tidak dapat dikendalikan dan tidak dapat diprediksi oleh karena itu asal kesulitan perencanaan sebelumnya untuk logistik kembali. Selain itu, ketika mengembalikan produk, ada perbedaan status produk yang dikembalikan, sehingga perlu pendekatan stokastik untuk menangani produk yang dikembalikan. (Chouinard, 2005) Memang, produk yang dipulihkan bervariasi tergantung pada keadaannya. Kami membedakan tiga kategori produk yang dikembalikan:•Produk yang Dapat Dikonversi menjadi bahan baku: Produk tersebut dapat diubah menjadi bahan baku untuk digunakan kembali di industri;•Produk yang dapat diubah menjadi produk jadi: produk: Dapat Diubah menjadi produk akhir, pemrosesan atau pengembalian purna jual; • Produk Lempar: Produk Dipulihkan tanpa manfaat apa pun bagi industri: produk tersebut harus ditolak. Pada penelitian sebelumnya (Mimouni, Abouabdellah & Mharzi, 2015a), kami menemukan bahwa produk yang dikembalikan untuk perbaikan mewakili jenis pengembalian yang paling menguntungkan dalam rantai global . Itulah sebabnya kami memilih untuk memfokuskan pekerjaan kami pada dampak pengembalian pada proses produksi dan produk yang disetel ulang secara khusus untuk perbaikan. Studi kami akan fokus pada hubungan antara proses produksi dan produk yang dikembalikan, khususnya “produk untuk reparasi”Selain itu, produk yang dapat dikonversi dalam bahan baku dapat membuat subkategori tergantung pada jumlah kemungkinan bahan baku yang diekstraksi dan produk yang ditolak. Masalah pekerjaan ini terletak pada usulan metodologi pemodelan dan analisis rantai logistik terbalik terintegrasi dalam rantai langsung. Bagian pertama dari artikel ini menyajikan tinjauan literatur tentang logistik terbalik dan metode pemodelan. Bagian kedua menyoroti pendekatan metodologis kami untuk pemodelan dan analisis rantai pasokan. Bagian terakhir adalah subjek temuan dan prospek kerja.

 

View this post on Instagram

 

A post shared by Teknik Industri UMA (@industri.uma)

Berita
Wisuda Periode I Tahun 2026: Rektor UMA Tekankan Lulusan Harus Mampu Hadapi Perubahan di Era Transformasi Digital
Universitas Medan Area (UMA) kembali menegaskan komitmennya dalam mencetak sumber...
Rektor Universitas Medan Area Buka PMDK Periode 1 Tahun 2026, Bekali Calon Wisudawan Hadapi Dunia Kerja Digital
Universitas Medan Area (UMA) melalui Biro Pengembangan Inovasi dan Karir...
IMTI Prodi Teknik Industri UMA Gelar Workshop Manajemen Mutu ISO 9001: Bekal Karier Profesional bagi Mahasiswa
Medan, 2026 – Dalam upaya meningkatkan kompetensi dan daya saing mahasiswa...

KAITAN UMA

LOKASI FAKULTAS TEKNIK UMA

KAMPUS I :

Jln. Kolam Nomor 1 Medan Estate
Jln. PBSI, Medan 20223
Telepon : (061) 7360168
Call Center : 0811-6013-888

KAMPUS II :

Jln. Sei Serayu No. 70 A, Medan 20122
Jln. Setia Budi No. 79 B, Medan 20122
Telepon : (061) 42402994
Call Center : 0811-6013-888

Silahkan kunjungi juga website Prodi :

  • Teknik Sipil : sipil.uma.ac.id
  • Teknik Elektro : elektro.uma.ac.id
  • Teknik Mesin : mesin.uma.ac.id
  • Arsitektur : arsitektur.uma.ac.id
  • Teknik Informatika : informatika.uma.ac.id

 

Copyright © 2016 - 2026 Prodi Teknik Industri- Universitas Medan Area