Model multi-atribut kualitatif

Model multi-atribut kualitatif untuk pemilihan investasi pembangkit listrik tenaga air swasta di Turki: Dengan dasar mesin pengelompokan hasil pencarian (Carrot2), pengelompokan pembangkit listrik tenaga air, DEXi dan DEXiTree
Konsumsi listrik secara keseluruhan, beban minimum dan beban puncak di Turki telah meningkat sejak tahun 1990 seperti yang ditunjukkan oleh bantuan data historis pada Slide 2 dalam file pelengkap elektronik (ESF). Rata-rata beban puncak tahunan, rata-rata konsumsi listrik tahunan secara keseluruhan, dan rata-rata beban minimum tahunan berada dalam kondisi meningkat, masing-masing disajikan dengan nilai 6,86%, 6,87% dan 27,06% (lihat Persamaan 1 untuk perhitungan nilai rata-rata tahunan) . Nilai tersebut masing-masing sebesar 6,80%, 6,25% dan 4,99% selama sepuluh tahun terakhir; 6,48%, 5,27% dan 7,99% selama lima tahun terakhir; dan juga8,13%, 7,34% dan 1,81% selama tiga tahun terakhir
Penyebab utama peningkatan kebutuhan listrik ini secara umum dapat dikemukakan sebagai peningkatan pertumbuhan pendapatan, peningkatan jumlah penduduk dan/atau bahkan penurunan koefisien/indeks GINI. Indeks GINI, yang merupakan ukuran ketimpangan relatif, dihitung berdasarkan kurva Lorenz dan persamaan absolut hipotetis (0 indeks GINI: kesetaraan sempurna; 100 indeks GINI: ketimpangan sempurna) (Gastwirth, Modarres & Bura, 2005 ; Bank Dunia, 2014). Kurva Lorenz menunjukkan distribusi kekayaan yang tidak merata. Lorenz (1905) menjelaskan kekayaan dan konsentrasi kekayaan. Indikator-indikator di Turki ini coba disajikan kepada pembaca pada Slide 3 sd 8 (lihat ESF) dengan bantuan data historis (1961-2011) produk domestik bruto (PDB), jumlah penduduk, indeks GINI dan PDB per kapita.Jumlah pembangkit listrik di Turki telah berusaha ditingkatkan untuk memasok jumlah listrik yang diperlukan dalam kualitas yang baik untuk kompensasi dari permintaan yang dikenakan, dengan kata lain konsumsi listrik. Salah satu pangsa utama di sisi pasokan ditutupi oleh pembangkit listrik tenaga air. Data historis (jumlah kapasitas pembangkit listrik yang ada dan kapasitas pembangkit listrik yang sedang dibangun) untuk menunjukkan kemajuan kapasitas terpasang pembangkit listrik tenaga air (pasokan) dan total kapasitas terpasang (pasokan) di Turki disajikan dengan puncak beban (permintaan) dan beban minimum (permintaan) di Turki seperti yang ditunjukkan pada Slide 9 hingga 11 (lihat ESF). Ada dua skenario (tinggi dan rendah) untuk Sistem Kelistrikan Turki. Nilai rata-rata dari kedua skenario ini juga disajikan. Proyeksi rata-rata tahunan pertumbuhan kapasitas pembangkit listrik tenaga air (MW) (jumlah dari kapasitas pembangkit listrik yang ada, kapasitas pembangkit listrik yang sedang dibangun, kapasitas pembangkit listrik yang diberikan oleh lisensi) adalah 6% selama delapan tahun (2013-2021) , 10% selama lima tahun (2013-2018), dan 13% selama tiga tahun (2013-2016) (lihat Persamaan 1). Rata-rata tahunan yang diproyeksikan pertumbuhan kapasitas tenaga angin (MW) adalah 3% selama delapan tahun (2013-2021). Proyeksi rata-rata tahunan pertumbuhan kapasitas terpasang tenaga nuklir (MW) adalah 19% selama delapan tahun (2013-2021) dari 0 MW menjadi 3600 MW. Pembangkit nuklir pertama di Turki direncanakan akan beroperasi pada 2019 dengan kapasitas terpasang 1200 MW. Total proyeksi pertumbuhan kapasitas terpasang tahunan adalah 4% selama delapan tahun (2013-2021). Kondisi dan prediksi ini dengan jelas menunjukkan bahwa investasi pembangkit listrik pembangkit listrik dan lebih khusus lagi investasi pembangkit listrik tenaga air swasta di Turki menarik atau dalam beberapa pidato atau terminologi investor sehari-hari seksi untuk investor sektor riil atau kadang-kadang disebut sebagai pemain investasi sektor riil atau hanya pemain. Selanjutnya, investasi pembangkit listrik tenaga air swasta baru telah dicari, dikembangkan, diselidiki, dipilih dan diperoleh sumber daya oleh investor sektor riil swasta atau staf khusus mereka dengan bantuan beberapa analisis di Turki. Misalnya, Statkraft (perusahaan listrik Eropa) (http://www.statkraft.com) lebih memilih untuk berinvestasi ke pembangkit listrik tenaga air swasta di Turki dan VERBUND (perusahaan listrik Austria) (http://www.verbund.com) sudah mengambil posisi pasarnya di Turki. Selain itu, lembaga keuangan (misalnya Bank Dunia, Bank Pembangunan Islam) juga telah mengerjakan analisis untuk menemukan pilihan yang tepat bagi mereka untuk menunjuk dukungan keuangan yang memadai. Salah satu masalah penting di sektor riil untuk investor swasta adalah alokasi dan penugasan sumber daya yang cukup tepat seperti uang, waktu (manhour), dan orang (manpower) untuk investasi yang paling memuaskan bagi diri mereka sendiri, yang membantu menggunakan sumber daya yang terbatas seefisien mungkin. Investasi pembangkit listrik tenaga air tidak dapat diterima sebagai jenis investasi terpisah yang menyimpang dari prinsip dasar ini. Oleh karena itu, pemilihan PHPI di antara beberapa alternatif PHPI berdasarkan metodologi dan prinsip yang paling tepat merupakan salah satu masalah kritis bagi investor swasta dan juga bagi para peneliti, manajer, atau praktisi yang berkonsultasi dengan investor swasta atau mengelola perusahaan sektor riil. . Di dunia saat ini, dalam kondisi yang sangat sulit dan terus berubah ini, para investor dan perusahaan mempekerjakan beberapa ahli yang berdedikasi atau kadang-kadang menyewa beberapa konsultan untuk bekerja, mencari tahu, memutuskan dan merekomendasikan opsi pembangkit listrik tenaga air swasta terbaik bagi mereka. Jenis investasi ini merupakan jenis investasi jangka panjang (50 tahun atau lebih: sekitar 80 tahun pabrik di dunia masih beroperasi) dan jenis investasi sektor riil, sehingga untuk mengakses atau berinvestasi ke mereka tidak mudah dan sederhana (mengamati hampir 15 tahun prosedural dan seterusnya bekerja sampai dimulainya operasi di Turki tidak mengherankan) dan juga untuk keluar atau menarik atau berangkat sangat sulit dan merepotkan (satu keputusan untuk satu generasi minimal 50 tahun), sehingga prosedur pengambilan keputusan , aplikasi dan setelah itu keputusan akhir dengan sendirinya sangat penting bagi pihak-pihak yang terlibat dalam investasi ini dan investigasi terkait mereka. Pejabat kepala eksekutif, direktur pelaksana, manajer departemen kekuasaan dan investasi adalah beberapa peserta penting yang memikul tanggung jawab besar di pundak mereka. Masalah pemilihan PHPI di antara beberapa opsi adalah salah satu subkelompok masalah dari pemilihan alternatif atau pilihan di antara beberapa alternatif. Masalah ini adalah masalah atipikal dari Multi Attribute Decision Making (MADM) atau Multiple Criteria Decision Making (MCDM) (silakan kunjungi situs web International Society on Multiple Criteria Decision Making untuk info lebih lanjut: http://www.mcdmsociety.org/). Masalah MADM atau MCDM tentunya sangat berbeda satu sama lain sesuai dengan sektor, industri, alternatif atau ukuran atribut, ruang lingkup dan juga masalah spesifiknya. Misalnya, pemilihan investasi di antara beberapa alternatif di pasar keuangan dan di sektor riil sangat berbeda satu sama lain, tetapi keduanya adalah masalah khas MADM atau MCDM; atau masalah pemilihan investasi di sektor pertanian dan di sektor penerbangan tidak dapat dimodelkan dengan mudah, tetapi keduanya adalah masalah khas MADM atau MCDM. Menurut klarifikasi, penjelasan dan deskripsi dasar ini, masalah pemilihan PHPI harus dipelajari dan diselidiki secara rinci sebagai subkelompok yang penting, unik dan menarik oleh para peneliti di seluruh dunia. Penerapan metode MADM yang berbeda atau kombinasi dari metode ini atau adaptasi dari teori fuzzy dan teori abu-abu harus diterapkan, dijalankan, dan diselesaikan oleh penelitian di berbagai belahan dunia untuk meningkatkan jumlah studi ilmiah dan juga pernyataan pelajaran atau pengalaman berdasarkan prinsip-prinsip ilmiah yang benar untuk generasi berikutnya (manusia) untuk membantu mereka mengambil keputusan PHPI yang lebih tepat dan lebih memuaskan dalam semua aspek. Masalah MADM umumnya dapat diselesaikan dengan beberapa metode seperti AnalyticHierarchy Process (AHP), the Decision EXpert (DEX), the Elimination and Choice TranslatingReality (Elimination Et Choix Tradusiant la Realite) (ELECTRE), the MACBETH (MeasuringAttractiveness by a Category-Based Evaluation Technique), Preference Ranking GlobalFrequencies in Multicriterion Analysis ( PRAGMA), METODE Organisasi Peringkat Preferensi untuk Evaluasi Pengayaan (PROMETHEE), Teknik untuk Urutan Preferensi berdasarkan Kesamaan ke Solusi Ideal (TOPSIS), pro dan kontra, dan metode produk tertimbang (lihat Brans & Vincke, 1985; Bridgman, 1922; Bohanec, nidarši, Rajkovi, Bratko & Zupan, 2013; Costa, De Corte & Vansnick, 2012; Franklin, 1972; Hwang & Yoon, 1981; Matarazzo, 1988; Roy, 1991; Saaty, 1990). Masing-masing metode MCDM memiliki pro dan kontra sendiri atau keakraban dan ketidakakraban pada setiap masalah untuk pengambil keputusan yang berbeda. Tujuan dari makalah ini adalah untuk menyajikan kepada konsultan, investor, praktisi, dan peneliti, bagaimana opsi PHPI yang paling memuaskan dapat dipilih di antara beberapa alternatif PHPI dengan bantuan metode Decision EXpert dengan mudah dan waktu yang relatif singkat dengan terbatasnya data dan informasi yang tersedia pada periode awal proses investasi. Selain itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model inti atau template, yang mungkin lebih disukai diterapkan di seluruh dunia dan siap digunakan untuk pemilihan PHPI (baru atau juga diperpanjang untuk beroperasi), termasuk atribut yang ditentukan sendiri. secara tidak terorganisir aplikasi.Dalam studi saat ini, Virtual Private Investor (VPI) dirancang untuk evaluasi data dunia nyata dalam industri tenaga air di Turki untuk mencapai tujuan studi yang diberikan dalam paragraf sebelumnya. VPI berpura-pura hanya satu orang, yang merupakan ahli (E) dan pengambil keputusan (DM). Dalam model DEXi, EDM juga merupakan analis keputusan untuk kasus ini. Istilah expert decision maker (EDM) lebih disukai untuk menggambarkan karakteristik teknis VPI. Tidak ada tujuan investasi nyata dari VPI, maka istilah virtual telah dipilih secara khusus. Tujuan VPI adalah untuk menganalisis PHPI dan pasar tenaga air (industri pembangkit listrik) di Turki, dan juga untuk memilih PHPI yang paling tepat sesuai dengan pertimbangan, preferensi, dan asumsi VPI (karakteristik studi bersyarat IF -WHAT IF dalam pertimbangan) . Opsi (dalam terminologi DEXi) (alternatif) adalah PHPI asli di Turki. Ada 617 pilihan dalam penelitian ini. VPI memecahkan masalah pemilihan PHPI ini di Turki terutama melalui mesin pengelompokan hasil pencarian: Carrot2, pengelompokan pembangkit listrik tenaga air dan DEXi (DEX: Decision EXpert, DEXi: DecisionEXpert for Education) (harap diingatkan bahwa DEXi tidak hanya digunakan untuk pendidikan). Makalah ini memiliki empat bagian. Pekerjaan sebelumnya yang terkait disajikan di bagian kedua. Kasus, metodologi, perhitungan dan hasil dijelaskan di bagian ketiga. Kesimpulan dan ruang lingkup studi penelitian masa depan disajikan di bagian keempat. Model (empat file *.dxi) juga disajikan untuk pembaca dalam file suplemen elektronik (ESF). Model-model ini dapat digunakan sebagai template oleh pembaca. Selain file-file tersebut, juga disajikan presentasi untuk para pembaca