Mengurangi biaya rantai pasokan obat

Cara untuk mengurangi biaya rantai pasokan obat untuk distrik rumah sakit dalam Manajemen obat mewakili sebagian besar biaya dalam sistem perawatan kesehatan, karena biaya yang signifikan dari produk-produk ini dan persyaratan penyimpanan dan pengendaliannya. Oleh karena itu, mengurangi limbah / meningkatkan efisiensi dalam sistem perawatan kesehatan merupakan tantangan global, menyoroti kebutuhan untuk mengidentifikasi sumber peningkatan potensial dan memanfaatkan alat, teknik, metode, dan teknologi apa pun untuk meningkatkan pemberian dan layanan perawatan kesehatan (Bertolini, Bevilacqua, Ciarapica & Giacchetta , 2011). Meskipun bukti yang terdokumentasi dengan baik tentang keunggulan kompetitif yang signifikan dan pengurangan biaya yang dihasilkan dari praktik manajemen rantai pasokan (SCM), industri perawatan kesehatan sangat lambat untuk merangkul praktik ini (Balaji, Lewis & Rai, 2010; Lee, Lee & Schniederjans, 2011); tantangannya banyak:
i.produk dan peralatan medis prosedur yang digunakan bisa sangat mahal
ii.permintaan dalam hal jenis dan jumlah produk yang diperlukan untuk prosedur dapat sangat tidak terduga karena keragaman karakteristik pasien
iii.pelacakan persediaan dapat menjadi sulit karena urgensi prosedur medis
iv.Masalah kedaluwarsa dan pelacakan produk yang disebabkan oleh kurangnya akuntabilitas untuk produk yang dikelola di bawah proses konsinyasi (Balaji et al., 2010). Chow dan Heaver (1994) menganalisis kegiatan logistik menekankan bahwa sekitar 46% dari rata-rata anggaran operasional rumah sakit terkait untuk jenis kegiatan ini; lebih tepatnya biaya logistik dapat dibagi sebagai berikut: 27% untuk biaya persediaan, 4% untuk waktu yang dihabiskan oleh staf klinis untuk tugas logistik, dan 15% untuk karyawan yang ditugaskan untuk tugas logistik, termasuk manajemen material, nutrisi, dan staf binatu. Studi, analisis, dan laporan yang lebih baru mengkonfirmasi bahwa (i) tingkat biaya kegiatan logistik tetap sangat tinggi (Ontario Buys & HealthCare Supply Network, 2007) tetapi sedikit lebih rendah dari apa yang dianalisis oleh Chow dan Heaver (1994) dan (ii) adopsi metodologi/strategi rantai pasok tradisional masih berada pada level paling awal, meskipun dapat membawa peningkatan kinerja yang signifikan (Gjerdrum, Jalisi, Papageorgiou & Shah, 2000). Makalah ini membahas efek dari solusi logistik yang berbeda, pada kinerja rantai pasokan layanan kesehatan tertentu. Secara khusus, kasus distrik Italia telah dipelajari. Karena pemotongan pengeluaran kesehatan, yang telah dilaksanakan dalam beberapa tahun terakhir oleh pemerintah pusat, ke semua rumah sakit yang ada di setiap distrik Italia, telah diminta untuk mengurangi biaya dan inefisiensi dalam sistem logistik. Banyak rumah sakit bergabung bersama untuk mengurangi persediaan untuk dikelola, dan juga untuk mencapai skala ekonomi dalam tahap pasokan dan transportasi obat (Ciarapica, Giacchetta & Paciarotti, 2008). Menurut Sinha dan Kohnke (2009) ada kesenjangan antara meningkatnya permintaan dan tersedianya layanan kesehatan berkualitas tinggi, hemat biaya, dan tepat waktu, tidak hanya di negara berkembang dan terbelakang tetapi juga di negara maju. Pentingnya masalah ini meningkat ketika ekonomi berada dalam resesi. mengurangi biaya rantai pasokan obat Baru-baru ini, sebagian besar organisasi kesehatan memusatkan perhatian mereka pada pengurangan biaya manajemen rantai pasokan (SCM) mereka dengan meningkatkan efisiensi proses pengambilan keputusan (AbuKhousa, Al-Jaroodi, Lazarova-Molnar & Mohamed, 2014). Ketersediaan produk melalui SCM perawatan kesehatan seringkali merupakan masalah hidup atau mati bagi pasien; oleh karena itu, pendekatan coba-coba bukanlah pilihan dalam lingkungan ini. Simulasi dan pemodelan (SM) telah disajikan sebagai pendekatan alternatif bagi manajer rantai pasokan di organisasi perawatan kesehatan untuk menguji solusi dan untuk mendukung proses pengambilan keputusan yang terkait dengan berbagai masalah SCM. Dalam konteks ini, pekerjaan ini bertujuan untuk memberikan wawasan untuk mengoptimalkan logistik kesehatan dari sistem yang dipelajari, di untuk menangani pemotongan pengeluaran kesehatan Italia. Kami mempertimbangkan parameter desain berikut: kebijakan transhipment, kebijakan re-order dan manajemen persediaan, tingkat layanan dan jumlah van transshipment yang tersedia. Analisis didasarkan pada model simulasi kejadian-diskrit, mereproduksi rantai pasokan kesehatan tertentu, dan pada perhitungan persediaan dan amplifikasi varians permintaan untuk konfigurasi rantai pasokan diperiksa. Analisis Design of Experiment (DoE) selanjutnya dilakukan untuk mengidentifikasi dan mengukur efek tunggal dan gabungan dari parameter di atas pada hasil yang diamati: stok rata-rata, tingkat layanan, dan efek Bullwhip.