Model pengiriman darurat

Model pengiriman darurat yang mempertimbangkan urgensi kebutuhan bantuan di berbagai daerah bencana dalam Statistik mengungkapkan bahwa 337 bencana terjadi di seluruh dunia pada tahun 2013, menyebabkan kerugian ekonomi $ 135,4 miliar. Bencana alam yang sering terjadi telah mengancam kelangsungan hidup manusia dan pembangunan sosial (Palang Merah Internasional, 2014). Manajemen kedaruratan bencana yang terjadi secara tiba-tiba telah mendapat perhatian yang semakin meningkat (Bozorgi-Amiri, Jabalameli & Alinaghian, 2011). Dalam proses manajemen darurat, skema pengiriman darurat yang wajar sangat penting untuk mengurangi efek bencana yang terjadi secara tiba-tiba. Bukan hanya prasyarat untuk melakukan manajemen darurat secara efektif, tetapi juga jaminan penting untuk mengurangi korban jiwa dan kerugian harta benda (Tian, ​​Ma, Wang & Wang, 2011). Oleh karena itu, bagaimana mendistribusikan relief tepat waktu, memanfaatkan nilai penyelamatan relief dan meningkatkan efisiensi penyelamatan menjadi topik penting di kalangan ahli dan sarjana dalam dan luar negeri (Yuan & Wang, 2009). Pada tahun 1984, Kemball-Cook dan Stephenson ( 1984) mengusulkan konsep pengiriman bantuan darurat terlebih dahulu, dan menganalisis fitur pengiriman bantuan di bawah bencana yang terjadi secara tiba-tiba. Setelah itu, para sarjana di dalam dan luar negeri melakukan penelitian lebih lanjut tentang pengiriman bantuan darurat dan mencapai banyak hasil yang signifikan.Vitoriano, Ortuno dan Tirado (2011) mengedepankan prinsip-prinsip pengiriman bantuan darurat, antara lain ketepatan waktu, ekonomi, keadilan, prioritas, keandalan, keamanan, dll, dan membangun model pemrograman multi-objektif berdasarkan prinsip-prinsip tersebut. Menggabungkan alokasi bantuan dengan pilihan kendaraan rute,Chang, Wu dan Lee (2014) membangun model yang bertujuan untuk meminimalkan tingkat kebutuhan relief, waktu, dan biaya yang tidak terpenuhi untuk stribute, dan mengusulkan algoritma genetika multi-tujuan berbasis pencarian serakah untuk memecahkan model. Bozorgi-Amiriet al. (2011) mempelajari pengiriman darurat bantuan di bawah lingkungan stokastik dengan metode optimasi yang kuat. Sebuah model pemrograman integer campuran diusulkan untuk meminimalkan biaya total yang diharapkan, dan pendekatan solusi yang efisien berdasarkan optimasi swarm partikel dikembangkan untuk memecahkan model matematika yang diusulkan. Mempertimbangkan evolusi bencana, Li, Zhang dan Zhu (2011) membuat model pemrograman nonlinier untuk meminimalkan total waktu pengiriman bantuan darurat baik dalam proses bencana primer dan bencana sekunder, dan merancang algoritma aheuristik berdasarkan teori grafik dan linier pemrograman. Wang, Ma dan Ruan (2013) membuat model program integer dengan tujuan untuk meminimalkan kerugian bencana dan biaya transportasi dengan mempertimbangkan hubungan fungsi antara kerugian bencana dan tingkat keparahan bencana & tingkat kebutuhan bantuan yang tidak terpenuhi, dan algoritma genetika yang lebih baik untuk menyelesaikan model . Barbarosoglu dan Arda (2002) membangun model jaringan temporal dan spasial yang memecahkan masalah pengiriman helikopter selama penyelamatan bencana. Singkatnya, untuk masalah pengiriman bantuan darurat, kita dapat belajar dari literatur yang ada bahwa ide penelitian bahwa membangun multi- model pemrograman objektif dan penyelesaiannya dengan algoritma cerdas cenderung diadopsi. Literatur ini memiliki efek instruktif yang penting pada keputusan pengiriman darurat. Namun, ketika membangun model pengiriman darurat, peneliti sering mengabaikan fakta bahwa ada perbedaan kebutuhan urgensi bantuan di daerah bencana yang berbeda. Meskipun Vitoriano et al. (2011) dan Pang, Liu dan Wu (2012) memperhitungkan perbedaan saat membangun model emergency dispatch, namun untuk parameter urgensi kebutuhan relief tidak memberikan metode perolehan yang tepat. Bahkan, ada konflik kebutuhan bantuan antara daerah bencana yang berbeda di bawah bencana yang terjadi secara tiba-tiba. Ketika jumlah bantuan di pusat pengiriman bantuan tidak dapat memenuhi kebutuhan beberapa daerah bencana, jika urgensi kebutuhan bantuan di daerah bencana yang berbeda tidak dipertimbangkan atau tidak dievaluasi secara ilmiah, sulit untuk memenuhi kebutuhan prioritas distribusi bencana. daerah dengan urgensi yang lebih tinggi, dan mengambil keuntungan dari nilai penyelamatan bantuan yang sesuai. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengusulkan model pengiriman darurat dengan mempertimbangkan urgensi kebutuhan bantuan di daerah bencana yang berbeda. Untuk urgensi kebutuhan bantuan di daerah bencana yang berbeda, kami mengusulkan metode evaluasi berdasarkan Evaluasi Komprehensif Fuzzy dan Penalaran Bukti yang ditingkatkan, yang dapat membantu memecahkan informasi subjektif, kabur dan tidak pasti dalam proses pengiriman darurat.