Metode pengidentifikasi objek terpadu

Metode pengidentifikasi objek terpadu dalam integrasi sumber daya logistik Dalam beberapa tahun terakhir, Internet of things (IoT) dan teknologi TI lainnya memungkinkan sumber daya logistik untuk terhubung dengan Internet melalui perangkat informasi, yang memungkinkan sumber daya logistik memiliki konektivitas, visibilitas dan virtualitas dan memberikan ide sumber daya. Sangat membantu untuk mewujudkan identifikasi dan manajemen yang cerdas dan memberikan cara berpikir baru untuk integrasi sumber daya logistik. Tetapi pengidentifikasi sumber daya yang tidak konsisten, peralatan yang mengakses informasi bergantung pada organisasi yang berbeda, sangat mengurangi efektivitas dan akurasi pencarian sumber daya logistik (Yu & Yu, 2013), dan membatasi peningkatan integrasi sumber daya logistik. Terutama heterogenitas dan dispersi yang tinggi dari sumber data di bawah Internet of things (Hribernik, Kramer, Hans & Thoben, 2010), membuat identifikasi unik dan penempatan sumber daya logistik menjadi lebih sulit. Ketika perusahaan bermaksud untuk menyelesaikan integrasi lintas domain sumber daya logistik, mereka merasa sulit untuk mengelola dan mengoperasikan informasi secara terpadu dalam jaringan. Seperti perusahaan manufaktur menggunakan kode batang untuk mengidentifikasi produk atau palet, tetapi ketika produk atau palet masuk ke bidang logistik, perusahaan logistik tidak menggunakan pengidentifikasi secara terus menerus, dan mengadopsi pengidentifikasi dan aturan mereka sendiri. Fenomena ini menyebabkan sumber daya yang sama memiliki pengidentifikasi yang berbeda dalam sistem informasi logistik yang berbeda, menyebabkan inkonsistensi pengidentifikasi objek, dan membuat informasi sumber daya tersebar dan sumber daya logistik beroperasi tidak terkoordinasi. Dengan demikian, pengidentifikasi terpadu objek (OUID) menjadi isu utama dalam mengintegrasikan sumber daya logistik. Pålsson dan Johansson (2009) menemukan bahwa pengidentifikasi terpadu barang memiliki dampak positif pada integrasi rantai pasokan melalui penelitian perusahaan manufaktur Swedia. Studi ini membuat orang menyadari peran penting pengidentifikasi unik untuk integrasi. Jika semua sumber daya logistik memiliki pengidentifikasi terpadu, akan mudah untuk memastikan keandalan, keamanan, interoperabilitas informasi sumber daya dalam proses logistik (Ilie-Zudor, Kemény, vanBlommestein, Monostori & van der Meulen, 2011), dan untuk mendukung integrasi dinamis dan tautan mulus sumber daya logistik (Prajogo & Olhager, 2012; Romano, 2003). Ada beberapa program yang berbeda untuk pengidentifikasi objek menurut aplikasi, laporan CASAGRAS (2010) menganalisis sistem pengidentifikasi objek utama dunia secara rinci, tetapi belum dijelaskan bagaimana membentuk program pengenal terpadu. Karena adanya sejumlah besar data sejarah heterogen, mempromosikan penerapan standar pengenal terpadu tidak praktis. Oleh karena itu, penekanan penelitian pengidentifikasi objek harus ditempatkan dalam sistem pengidentifikasi kompatibel terpadu global (CERP-IoT, 2009). Skema pengenal terpadu saat ini terutama berfokus pada pengkodean dan pengalamatan informasi. Dalam hal pengkodean, peneliti memberikan penekanan ekstra pada kompilasi kode baru (Yang, 2013). Beberapa dari mereka (Yang,2013; Sun, Zhang, Qin, Tu, Wang & Wu, 2013) menambahkan informasi lokasi ke dalam kode baru untuk memenuhi permintaan IoT untuk itu. Namun, itu tidak menguntungkan untuk mencapai penyatuan, karena kode baru akan memperburuk status pengidentifikasi yang heterogen. Dalam pengalamatan IoT, penelitian terutama difokuskan pada arsitektur jaringan IoT baru (Karakostas, 2013; Liu, Yan Tian, ​​Kong, Li & Yan, 2014) atau mekanisme konversi (Kong, 2008; Pang, 2012; Jung, Choi, Lee & Kim, 2012) untuk mencari informasi yang ada dalam jaringan. Beberapa sarjana membahas masalah dari perspektif bahasa komputer. Sebagai contoh, Martinez-Julia dan Skarmeta (2013) percaya bahwa Internet masa depan adalah model node mobile, bebas host dengan kemungkinan beberapa titik lampiran ke jaringan, dan membutuhkan penamaan yang fleksibel dan mekanisme penemuan terintegrasi. Mereka mencoba untuk memisahkan identifikasi dan lokasi (Spleiß & Kunzmann, 2011) untuk beradaptasi dengan tren jaringan dinamis. Tetapi para sarjana di bidang USN menganggap alamat IP terlalu panjang untuk muat di perangkat kecil yang disematkan. Studi-studi ini memberikan perspektif baru untuk pengenal objek terpadu, tetapi sulit untuk direalisasikan karena pengoperasian yang lebih rendah. Oleh karena itu, menurut metode standar, pertama, penelitian ini menerapkan pemikiran konversi untuk meneliti bagaimana menyatukan pengenal objek yang ada menggunakan standar OID, dan pada saat yang sama memastikan bahwa tidak ada standar pengkodean baru yang dihasilkan. Kedua, mengandalkan mekanisme penemuan Internet , jaringan yang kompatibel dan dapat dioperasikan chitecture diusulkan yang dapat mencapai pemersatuan pengidentifikasi objek.