Memetakan SCOR ke dalam jaringan Bayesian

Pendekatan baru untuk manajemen risiko rantai pasokan: Memetakan SCOR ke dalam jaringan Bayesian untuk Meningkatnya laju pertumbuhan organisasi dalam beberapa tahun terakhir dan kebutuhan mereka satu sama lain telah menyebabkan komplikasi kegiatan dalam rantai pasokan. Selain itu, ketidakpastian rantai pasok menyebabkan manajer mencari cara agar dapat bertahan dalam persaingan dunia bisnis. Dalam rantai pasokan yang terdiri dari pemasok, produsen, transportasi, distribusi, grosir, pengecer, dan pelanggan, semua anggota rantai pasokan berusaha menyediakan pelanggan dengan pengiriman tepat waktu, andal, dan berkualitas tinggi dengan jumlah produk yang tepat dengan biaya rendah. Ketidakpastian dalam transportasi, biaya, pengemasan dan distribusi, harga, layanan purna jual, persyaratan garansi dan garansi adalah beberapa contoh yang dapat mempengaruhi kinerja rantai pasokan. Juga nilai tukar dan inflasi adalah beberapa ketidakpastian eksternal yang dapat mengancam rantai pasokan; manajemen yang akurat dari mereka dapat meningkatkan kinerja rantai pasokan (SCP) dan memberikan kepuasan pelanggan. Penggunaan metrik SCP harus menjadi prioritas awal bagi manajer senior sehingga perubahan akan dilakukan dalam rantai pasokan berdasarkan kebutuhan dan permintaan pelanggan (Johnson & Pyke, 2000; MCCREA, 2006). Pertumbuhan signifikan manajemen risiko rantai pasokan (SCRM) terutama disebabkan oleh peristiwa teroris tahun 2001 di Amerika, badai Katrina pada tahun 2005 dan wabah SARS di Asia pada tahun 2003 (Wagner & Bode, 2006). Hasil studi menunjukkan efek negatif dan potensi masalah dalam rantai pasokan telah menyebabkan penurunan laba sebesar 31% karena kurangnya manajemen risiko yang tepat (Hendricks & Singhal, 2005). Manajer rantai pasokan dapat mengelola tantangan potensial, dan mencegah efek destruktif, dengan menciptakan departemen risiko dalam organisasi dan mengidentifikasi risiko. Model referensi operasi rantai pasokan (SCOR), diusulkan oleh dewan rantai pasokan (SCC), adalah standar untuk model evaluasi SCP dan menyediakan kerangka kerja unik yang dapat digunakan untuk memetakan, membandingkan, dan meningkatkan operasi rantai pasokan. secara luas dianut oleh banyak organisasi modern. Model Memetakan SCOR ke dalam jaringan Bayesian pada SCOR memungkinkan perusahaan untuk menganalisis SCP mereka secara sistematis, untuk meningkatkan komunikasi di antara anggota dalam rantai pasokan, dan untuk merancang jaringan rantai pasokan yang lebih baik. Studi terbaru memberikan pemahaman empiris tentang metrik kinerja tipe SCOR dan hubungannya dengan antar rantai pasokan. kinerja perusahaan. Gunasekaran, Patel dan McGaughey(2004) menilai metrik berdasarkan elemen rencana, sumber, pembuatan, dan pengiriman seperti yang ditemukan dalam Gunasekaran, Patel dan Tirtiroglu (2001). Hasil dari studi mereka memberikan dukungan umum untuk hubungan antara metrik SCP untuk meningkatkan kinerja antar-perusahaan rantai pasokan hilir dan posisi pasar. Lingkungan bisnis yang tidak pasti saat ini mengharuskan manajer rantai pasokan untuk menilai tingkat risiko di seluruh rangkaian kegiatan dalam rantai pasokan dan mengembangkan strategi yang sesuai untuk menguranginya. Ketidakpastian di masing-masing metrik kinerja dapat mempengaruhi SCP dan manajemen yang efisien mengarah pada kinerja rantai pasokan yang lebih baik. Kami akan menganalisis sistem dalam rantai pasokan menggunakan metrik SCOR dan menilai efisiensinya dengan metode baru yang mampu memprediksi kinerja dan juga mendiagnosis skenario yang mungkin terjadi. BN adalah model grafis yang menunjukkan satu set variabel yang mungkin dan dependensi bersyaratnya. Ini adalah alat pengambilan keputusan yang dapat membantu manajer untuk mengelola risiko dalam berbagai bidang. Mereka berguna untuk mengukur risiko dan juga memberikan informasi prediktif dan diagnostik untuk mengurangi risiko dengan lebih baik. Kami akan menggabungkan metrik kualitatif dan kuantitatif untuk menghadirkan model yang fleksibel