Model dukungan suku cadang darurat -
Skip to content
Inovatif, Berkepribadian dan Mandiri
facebook
youtube
instagram
Program Studi Teknik Industri Terbaik di Medan Sumatera Utara yang Merupakan Jurusan dari Fakultas Favorit di Sumut Yaitu Fakultas Teknik UMA
Call Support 0812-1971-4223
Email Support [email protected]
Location Jalan Kolam No. 1 Medan Estate
Jalan PBSI No. 1 Medan Estate
  • HOME
  • PROFIL
    • AKREDITASI
    • FUNGSIONARIS
    • STRUKTURAL
    • VISI, MISI dan TUJUAN
  • AKADEMIK
    • INFORMASI AKADEMIK
      • AKADEMIK ONLINE
      • E-LEARNING
      • JURNAL TEKNIK INDUSTRI
    • JADWAL AKADEMIK
      • JADWAL KULIAH
      • JADWAL PRAKTIKUM
      • JADWAL KRS
      • JADWAL SEMESTER ANTARA
      • JADWAL UJIAN
        • UTS
        • UAS
      • JADWAL WISUDA
      • JADWAL SEMINAR/SIDANG
    • KALENDER AKADEMIK
    • KURIKULUM
  • AKTIVITAS PRODI
    • KEGIATAN PRODI
    • PRESTASI PRODI
  • MAHASISWA
    • BEASISWA
      • SYARAT DAN KETENTUAN PENERIMA KIP KULIAH
      • BEASISWA BANK INDONESIA (BI)
      • Beasiswa YPHAS Bagi Siswa/I Yang Berprestasi di Sekolah (Ranking I, II dan III)
      • Beasiswa YPHAS Bagi Mahasiswa/I Bersaudara Kandung
    • SISTEM INFORMASI
      • APIK
      • OPAC
      • WEBMAIL
      • DATA MAHASISWA
      • BLOG MAHASISWA
      • JURNAL MAHASISWA
      • AOC
      • ELEARNING
    • PRESTASI MAHASISWA
  • DOSEN
    • PENASEHAT AKADEMIK
    • BLOG DOSEN
    • AKTIVITAS DOSEN
    • PRESTASI DOSEN
    • JURNAL DOSEN
    • AOC
    • DOSEN PRODI
    • TKTD
    • ELEARNING
    • WEBMAIL
    • OPAC
  • ALUMNI
    • TRACER STUDY
    • DATA ALUMNI
    • LAYANAN ALUMNI
    • AKTIVITAS ALUMNI
    • PRESTASI ALUMNI
  • LABORATORIUM
    • INFORMASI LABORATORIUM
    • APLIKASI LABORATORIUM
  • ARSIP
    • SK Mahasiswa
    • DOKUMEN
    • PENGUMUMAN
  • HUBUNGI KAMI

Model dukungan suku cadang darurat

Posted on 31 August 20198 April 2023 by industri
0

Penelitian tentang model dukungan suku cadang darurat peralatan besar di bawah permintaan fuzzy karna Alasan rumitnya perawatan suku cadang untuk peralatan besar melibatkan banyak faktor rumit. Beberapa atribut untuk berbagai jenis dan jumlah besar suku cadang, yang lain menunjukkan kerumitan pekerjaan pemeliharaan. Manajemen suku cadang adalah topik hangat dari bidang penelitian, dan pasokan suku cadang mempengaruhi daya dukung peralatan secara langsung. Manajemen suku cadang yang efektif dapat menyediakan sumber daya untuk dukungan peralatan tepat waktu, dan memastikan pengoperasian sistem yang stabil yang berkinerja maksimal secara efisien di bawah biaya dukungan yang terbatas. Pengambil keputusan dituntut untuk segera menyusun rencana terkait jika terjadi kejadian yang tidak terduga, dan pasokan suku cadang membutuhkan respons yang cepat, akurat, dan kuantitas yang dapat diandalkan. Kemungkinan besar akan kehilangan kesempatan terbaik dari dukungan suku cadang dan menyebabkan konsekuensi serius jika kecepatan pengambilan keputusan lebih lambat. Oleh karena itu, dalam proses dukungan suku cadang darurat, peningkatan suku cadang peralatan yang mendukung waktu kerja dan kepuasan permintaan harus dipertimbangkan untuk masalah optimasi sumber daya darurat. diperkenalkan oleh Dai dan Da (2000) untuk mewujudkan solusi dari beberapa masalah alokasi sumber daya darurat, contoh dan aplikasi diberikan, dan hasil yang memuaskan diperoleh. Sebuah model penjadwalan optimal alokasi sumber daya darurat dikemukakan dari sudut ruang dan waktu oleh Fiedrich, Gehbauer dan Rickers (2000), model tersebut menggunakan deskripsi rinci dari sumber daya yang tersedia untuk menghitung kinerja sumber daya untuk tugas yang berbeda terkait dengan respon. Untuk masalah dukungan darurat multi-depot ke depot permintaan tunggal, model untuk beberapa target dukungan darurat didirikan oleh Liu, He dan Shi (2001). Yang didasarkan pada jumlah depot terpilih yang paling sedikit dan waktu darurat yang paling singkat. Mempertimbangkan beberapa spesies alokasi pasokan darurat dan penjadwalan kendaraan, model matematika dari permintaan yang tidak terpenuhi dan minimum untuk pasokan darurat yang ditetapkan oleh zdamar, Ekinci dan Küçükyazici (2004), model tersebut menggambarkan pengaturan yang berbeda dari masalah perutean kendaraan konvensional. Ini mudah didekomposisi menjadi dua masalah aliran jaringan multi-komoditas, yang pertama linier dan bilangan bulat kedua. Masalah algoritma hybrid fuzzyclustering yang digunakan untuk menyelesaikan fase bantuan pengelompokan titik darurat dan alokasi pasokan darurat dikemukakan oleh Shen (2007), makalah ini menyajikan pendekatan optimasi untuk operasi ko-distribusi logistik darurat menanggapi permintaan bantuan yang mendesak di periode penyelamatan. Sebuah metode dipresentasikan oleh Du dan Yi (2013) yang memilih rute kendaraan yang relatif baik dalam kondisi darurat, dengan mempertimbangkan kebutuhan waktu dan batasan biaya keduanya saat memilih rute kendaraan untuk membangun model matematis masalah rute kendaraan logistik darurat multi-tujuan. Gunakan algoritma genetika untuk memecahkan masalah. Untuk masalah alokasi persediaan darurat dalam kejadian yang tidak terduga, mengingat keterbatasan kapasitas penjadwalan kendaraan, model matematis mengambil biaya penjadwalan kendaraan paling sedikit dan meminimalkan kerugian sebagai target ditetapkan oleh Wang, Ma dan Ruan (2013). Makalah ini menggunakan pemikiran hierarkis untuk mengurangi ruang solusi, merancang algoritma genetika untuk masalah ini, validitas model diverifikasi menggabungkan dengan skema distribusi realistis. Banyak sarjana di dalam dan luar negeri yang telah melakukan banyak eksplorasi yang berarti untuk dukungan darurat sumber daya dalam kejadian tak terduga, yang sebagian besar mendukung alokasi sumber daya dan sumber daya transportasi dengan kepastian permintaan, dan studi tentang tingkat kepuasan di bidang darurat saat ini lebih difokuskan pada masalah lokasi pusat distribusi (Tzeng, Cheng & Huang, 2007), tetapi permintaan suku cadang untuk peralatan besar biasanya tidak pasti setelah terjadinya keadaan darurat yang sebenarnya. Oleh karena itu, cara mengatasi masalah darurat suku cadang pendukung peralatan besar pada saat terjadi kejadian yang tidak terduga terlebih dahulu perlu dilakukan estimasi kebutuhan suku cadang dengan metode fuzzy dan untuk mengatasi ketidakpastiannya. Bertujuan pada masalah dukungan suku cadang darurat peralatan besar dalam kejadian tak terduga, model dukungan suku cadang darurat peralatan besar didirikan di bawah permintaan fuzzy dalam makalah ini. Mengingat terjadinya keadaan darurat, model memperkirakan permintaan suku cadang dengan metode fuzzy, berdasarkan pengurutan setiap stasiun pemeliharaan. prioritas keamanan, mengeksplorasi masalah dukungan suku cadang darurat dari tiga aspek kepuasan waktu, kepuasan permintaan dan kendala biaya darurat, yang membuat proses pengambilan keputusan lebih sesuai dengan kenyataan, sehingga membantu pengambil keputusan untuk memberikan solusi darurat yang lebih baik dari alokasi sumber daya pemeliharaan yang efektif

 

View this post on Instagram

 

A post shared by Teknik Industri UMA (@industri.uma)

Berita
Wisuda Periode I Tahun 2026: Rektor UMA Tekankan Lulusan Harus Mampu Hadapi Perubahan di Era Transformasi Digital
Universitas Medan Area (UMA) kembali menegaskan komitmennya dalam mencetak sumber...
Rektor Universitas Medan Area Buka PMDK Periode 1 Tahun 2026, Bekali Calon Wisudawan Hadapi Dunia Kerja Digital
Universitas Medan Area (UMA) melalui Biro Pengembangan Inovasi dan Karir...
IMTI Prodi Teknik Industri UMA Gelar Workshop Manajemen Mutu ISO 9001: Bekal Karier Profesional bagi Mahasiswa
Medan, 2026 – Dalam upaya meningkatkan kompetensi dan daya saing mahasiswa...

KAITAN UMA

LOKASI FAKULTAS TEKNIK UMA

KAMPUS I :

Jln. Kolam Nomor 1 Medan Estate
Jln. PBSI, Medan 20223
Telepon : (061) 7360168
Call Center : 0811-6013-888

KAMPUS II :

Jln. Sei Serayu No. 70 A, Medan 20122
Jln. Setia Budi No. 79 B, Medan 20122
Telepon : (061) 42402994
Call Center : 0811-6013-888

Silahkan kunjungi juga website Prodi :

  • Teknik Sipil : sipil.uma.ac.id
  • Teknik Elektro : elektro.uma.ac.id
  • Teknik Mesin : mesin.uma.ac.id
  • Arsitektur : arsitektur.uma.ac.id
  • Teknik Informatika : informatika.uma.ac.id

 

Copyright © 2016 - 2026 Prodi Teknik Industri- Universitas Medan Area