Pengembangan Algoritma Penjadwalan Produksi Job Shop -
Skip to content
Inovatif, Berkepribadian dan Mandiri
facebook
youtube
instagram
Program Studi Teknik Industri Terbaik di Medan Sumatera Utara yang Merupakan Jurusan dari Fakultas Favorit di Sumut Yaitu Fakultas Teknik UMA
Call Support 0812-1971-4223
Email Support [email protected]
Location Jalan Kolam No. 1 Medan Estate
Jalan PBSI No. 1 Medan Estate
  • HOME
  • PROFIL
    • AKREDITASI
    • FUNGSIONARIS
    • STRUKTURAL
    • VISI, MISI dan TUJUAN
  • AKADEMIK
    • INFORMASI AKADEMIK
      • AKADEMIK ONLINE
      • E-LEARNING
      • JURNAL TEKNIK INDUSTRI
    • JADWAL AKADEMIK
      • JADWAL KULIAH
      • JADWAL PRAKTIKUM
      • JADWAL KRS
      • JADWAL SEMESTER ANTARA
      • JADWAL UJIAN
        • UTS
        • UAS
      • JADWAL WISUDA
      • JADWAL SEMINAR/SIDANG
    • KALENDER AKADEMIK
    • KURIKULUM
  • AKTIVITAS PRODI
    • KEGIATAN PRODI
    • PRESTASI PRODI
  • MAHASISWA
    • BEASISWA
      • SYARAT DAN KETENTUAN PENERIMA KIP KULIAH
      • BEASISWA BANK INDONESIA (BI)
      • Beasiswa YPHAS Bagi Siswa/I Yang Berprestasi di Sekolah (Ranking I, II dan III)
      • Beasiswa YPHAS Bagi Mahasiswa/I Bersaudara Kandung
    • SISTEM INFORMASI
      • APIK
      • OPAC
      • WEBMAIL
      • DATA MAHASISWA
      • BLOG MAHASISWA
      • JURNAL MAHASISWA
      • AOC
      • ELEARNING
    • PRESTASI MAHASISWA
  • DOSEN
    • PENASEHAT AKADEMIK
    • BLOG DOSEN
    • AKTIVITAS DOSEN
    • PRESTASI DOSEN
    • JURNAL DOSEN
    • AOC
    • DOSEN PRODI
    • TKTD
    • ELEARNING
    • WEBMAIL
    • OPAC
  • ALUMNI
    • TRACER STUDY
    • DATA ALUMNI
    • LAYANAN ALUMNI
    • AKTIVITAS ALUMNI
    • PRESTASI ALUMNI
  • LABORATORIUM
    • INFORMASI LABORATORIUM
    • APLIKASI LABORATORIUM
  • ARSIP
    • SK Mahasiswa
    • DOKUMEN
    • PENGUMUMAN
  • HUBUNGI KAMI

Pengembangan Algoritma Penjadwalan Produksi Job Shop

Posted on 16 April 20198 April 2023 by industri
0

Pengembangan Algoritma Penjadwalan Produksi Job Shop Untuk Meminimumkan Total Biaya Earliness Dan Tardiness melalui algoritma forward dan backward-forward untuk meminimalkan total biaya earliness dan tardiness. Pendekatan mundur memiliki beberapa kelemahan, seperti jika pekerjaan dijadwalkan secara mundur, ada kemungkinan terjadi situasi yang tidak layak, dimana pekerjaan dijadwalkan pada t <0. Makalah ini menggunakan data hipotesis yang dihasilkan secara acak. Pengembangan algoritma penjadwalan job shop ini divalidasi menggunakan software LINDO untuk mengetahui keefektifan metode heuristik, dibandingkan dengan metode optimasi. Validasi tersebut membuktikan bahwa hasil metode penjadwalan mundur-maju lebih baik daripada hasil metode penjadwalan maju.

Penjadualan didefinisikan sebagai pengalokasian sumber-sumber daya selama suatu rentang waktu untuk melakukan sekumpulan tugas (Baker, 1990). Tujuan penjadualan adalah mengoptimasi penggunaan sumber daya sehingga tujuan produksi dapat tercapai (Narasimhan, dkk, 1985). Dalam penjadualan berbasis waktu dikenal keterlambatan positif (tardiness) dan keterlambatan negatif (earliness), bila dikaitkan dengan aturan penjadualan berbasis biaya keterlambatan positif menimbulkan biaya tardinessdan keterlambatan negatif menimbulkan biaya earliness. Biaya tardinessadalah biaya keterlambatan yang disebabkan suatu pekerjaan diselesaikan lebih dari batas waktu (due date) yang ditetapkan oleh konsumen, sedangkan biaya earlinessadalah biaya yang disebabkan suatu pekerjaan diselesaikan lebih cepat dari batas waktu (due date) yang telah ditentukan oleh konsumen sehingga menimbulkan biaya inventori.Tjandera (1992), melakukan penelitian penjadualan produksi menggunakan metode forward non delaydan backwarduntuk menyelesaikan masalah di lingkungan job shop.Ibnu Utama (1994), melakukan penelitian penjadualan job shopuntuk meminimasi earlinessdengan mempertimbangkan perawatan mesin. Sun dan Lin (1994), memberikan kerangka berpikir penyelesaian masalah job shopdengan pendekatan backward. Karena sebelumnya belum ada penelitian tentang penjadualan job shop yang meminimasi total biaya earlinessdan tardiness secara bersama-sama,maka dicoba untuk Pengembangan Algoritma Penjadwalan Produksi Job Shop untuk meminimumkan total biaya earlinessdan tardiness dengan metode Non Delay melalui pendekatan forward dan backward. Pendekatan backwardmempunyai kekurangan, jika jobdijadwalkan mundur akanmemungkinkan terjadinya infeasible, yaitu suatu keadaan dimana jobdijadwalkan pada t<0. Maka job yang infeasible akan dimajukan pada t=0 dengan menggunakan algoritma affected operation rescheduling.

 

View this post on Instagram

 

A post shared by Teknik Industri UMA (@industri.uma)

Berita
Wisuda Periode I Tahun 2026: Rektor UMA Tekankan Lulusan Harus Mampu Hadapi Perubahan di Era Transformasi Digital
Universitas Medan Area (UMA) kembali menegaskan komitmennya dalam mencetak sumber...
Rektor Universitas Medan Area Buka PMDK Periode 1 Tahun 2026, Bekali Calon Wisudawan Hadapi Dunia Kerja Digital
Universitas Medan Area (UMA) melalui Biro Pengembangan Inovasi dan Karir...
IMTI Prodi Teknik Industri UMA Gelar Workshop Manajemen Mutu ISO 9001: Bekal Karier Profesional bagi Mahasiswa
Medan, 2026 – Dalam upaya meningkatkan kompetensi dan daya saing mahasiswa...

KAITAN UMA

LOKASI FAKULTAS TEKNIK UMA

KAMPUS I :

Jln. Kolam Nomor 1 Medan Estate
Jln. PBSI, Medan 20223
Telepon : (061) 7360168
Call Center : 0811-6013-888

KAMPUS II :

Jln. Sei Serayu No. 70 A, Medan 20122
Jln. Setia Budi No. 79 B, Medan 20122
Telepon : (061) 42402994
Call Center : 0811-6013-888

Silahkan kunjungi juga website Prodi :

  • Teknik Sipil : sipil.uma.ac.id
  • Teknik Elektro : elektro.uma.ac.id
  • Teknik Mesin : mesin.uma.ac.id
  • Arsitektur : arsitektur.uma.ac.id
  • Teknik Informatika : informatika.uma.ac.id

 

Copyright © 2016 - 2026 Prodi Teknik Industri- Universitas Medan Area